人脸识别的准确率究竟有多高？香港中文大学杨晓鸥曾经给出过一组数据：计算机识别人脸的准确率可达 99.15% ，而肉眼识别的准确率大概在 97.52% 。

刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术，新实现的新型支付方式。通过软硬件结合，智能算法保证了金融级准确性和安全性，目前刷脸识别的准确率为 99.99% 。

计算机的人脸识别能力是远胜于人脑的，无论是发型变化、常规化妆、胖瘦变化，长相相似等情况，计算机都能准确识别。

原理上，刷脸支付的过程就是判断上传的图片和摄像头拍摄出来的两张图片是不是属于一个人，目前的识别率达到了99%。支付宝的人脸识别技术采用区域特征分析算法，即利用计算机视觉从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析，人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果给出一个相似值，通过这个值来确定是否为同一个人。这个过程包含了人脸检测、人脸分析、人脸比对几大技术要素。

随着人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。在全球倡导数字化生活的大环境之下，人们对于“刷脸”需求和热情几乎是与日俱增。

技术背景

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，这种技术的特征是能避免个人信息泄露，并采用非接触的方式进行识别。

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术，都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。

就目前的普及应用来看，人脸识别技术是替代指纹识别技术的首i选。

首先，其技术已相对成熟。

其次，由于采用非接触的方式，可以快捷、精准、卫生进行身份认定。

重要的是，它还具有不可复i制性，即使做了整i容手术，该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。

脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。在中国就已广泛的应用于公i安、安全、海关、金融、军i队、机场、边防口岸、安防等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场，并且受到了众多行业的热捧。

操作过程

示意图结账时，消费者只需在收银台面对扫脸机屏幕上的摄像头，系统自动拍照，扫描消费者面部，再把图像与数据库中的存储信息进行对比。消费者面部信息同时与支付系统相关联。等到消费者的身份i信息显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程即告完成。无需信i用卡、钱包或手机。整个交易过程不超5秒钟。

《每日邮报》报道称，整个交易过程可在5秒钟内完成，“这点时间，通常也就够你拿出钱包”。